Ola tout le clan !

J'ai, pour le taff, besoin de me ré-équiper en matos de rendu.

A lors actuel j'ai 2x GTX1070, et je rencontre assez régulièrement des impossibilités de rendu, à cause de la mémoire vive. Je constate que je tourne parfois à 15go de mémoire vive en CPU, rarement plus.

A lors actuel, seules les Quadro propose du 16, 24Go et plus.
Sauf que le budget est tout autre.

J'ai capté que les RTX profitaient de la solution NVLink, et je sais de source sûre que les Quadro partagent bien leurs mémoire vive (l'école où j'interviens a eu un prêt de 2 Quadro 8000).
Par contre, quid des RTX ?

Je ne trouve pas l'info.

Si quelqu'un a un lien qui pourrait me le confirmer, ça serait top !

Salut,

Alors je n'ai pas la réponse à votre question, par contre, elle m'a fait penser à un bout de la FAQ sur le rendu GPU de Blender qui stipule :
" Would multiple GPUs increase available memory?
-No, each GPU can only access its own memory."

https://docs.blender.org/manual/en/latest/render/cycles/gpu_rendering.html

Donc même si les cartes RTX étaient capables de partager leur mémoire, je ne suis pas certain⋅e que blender puisse en profiter.

Non, c'est complètement différent. Aucun logiciel ne peut mettre en commun la mémoire vive. Le NVLINK est une solution matérielle qui "fait croire" au logiciel qu'il ne s'adresse qu'à une seule carte à la place de 2.

Hello Fadge,
Je ne suis pas du tout expert en la matière, je ne peux que me baser sur des sites qui en parlent.

Sur le site officiel de NVidia ils parlent bien de la compatibilité des RTX20xx avec le NVLink Bridge. Mais ils n'abordent QUE la notion de bande passante entre GPU, sans évoquer la mémoire de ces GPUs.
https://www.nvidia.com/fr-fr/geforce/graphics-cards/rtx-2080-super/#nvlink

En lisant ce lien, ils expliquent que les NVLink Bridges pour GeForce et Quadro sont différents. Ainsi, impossible de faire fonctionner un bridge de Quadro sur des RTX.
https://www.pugetsystems.com/labs/articles/NVLink-on-NVIDIA-GeForce-RTX-2080-2080-Ti-in-Windows-10-1253/

Autre chose, ils expliquent que de base et sous Windows, le bridge de GeForce ne permet pas de faire du peer-to-peer directement (driver pour Windows) entre GPUs, donc de regrouper toute la mémoire des GPUs. Apparemment, il faut que le logiciel l'implémente.

La bonne nouvelle, c'est qu'ils expliquent que le peer-to-peer fonctionne sous Linux (tout en bas de la page).

Voici le post Reddit qui m'a mené à Puget System, si tu y trouves un complément d'informations.
https://www.reddit.com/r/deeplearning/comments/9jcyln/hardware_nvlink_on_geforce_rtx_does_it_pool_memory/



EDIT: Le gars qui a fait ces tests semble plutôt orienté sur TensorFlow (réseau de neurones), donc rien à voir avec Blender.

Ce qu'il serait intéressant de voir, c'est si Blender peut profiter du peer-to-peer sous Linux donc. Mais bon, acheter deux RTX2080 Super et un NVLink pour voir qu'au final ça marche pas dans Blender, c'est un peu dommage.
Donc pourquoi pas voir avec les développeurs de Blender si on peut en profiter sous Linux ?

Mouais, ça sentait le sapin de base cette histoire !

C'est normal, c'est le sapin de Noël !!

En vrai, ça semble surtout être une limitation logicielle (driver) que matérielle.

Après, NVidia ne veut peut-être pas trop s'auto-concurrencer entre GeForce abordables et Quadro hors de prix. Il faut bien justifier l'achat de cartes pro, sans doute bien plus rentables.