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[En cours]FreenectScan : créer un mash à partir du kinect |
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OverdOzed
 
Inscrit:
31/05/2004 09:47 De Dijon - france - terre
Post(s): 369
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Bonjour,
je suis entrain de créer un script pour utiliser les données du kinect pour créer un modèle 3D. Pour le télécharger : framagit.org  Il faut installer la libfreenect et le warpper python, pour l'instant, je n'ai testé que sous linux. Pour l'instant, le script fait: - la création de nouveau point et la création des faces - la gestion de plusieurs kinect l'un à la suite de l'autre manuellement - Les dimensions sont proches du réel (49.5cm réel = 50cm blender) Il faut améliorer: - le positionnement (au curseur 3D pour l'instant) - l’orientation - Le mesh est inversé sur l'axe des X par rapport à la réalité - réduire le bruis avec une moyenne | mediane de plusieurs valeurs - créer les vertex colors avec les couleurs réel - remplacer le mesh plutôt que d'en recréer un - d'autres choses .... Vos avis, sur les fonctionnalités, le code (optimisation, clarification,...) ou l'intégration dans blender sont les bien venu A vos Kinect, pret, Scanner 
Contribution le : 27/09/2016 15:24
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Re: [En cours]FreenectScan : créer un mash à partir du kinect |
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OverdOzed
Inscrit:
20/02/2007 15:02 De Mexico
Post(s): 2028
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Salut,
je travaille avec le scanner 3d, quelque part identique a la technique utilisee ici. Peux tu donner plus de details sur le resultat obtenu ? type de fichier, reso, et nombre de points ? quel est ton process aujourd hui pour obtenir ton model 3d ... a plus tard
Contribution le : 16/01/2017 17:05
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Re: [En cours]FreenectScan : créer un mash à partir du kinect |
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OverdOzed
Inscrit:
31/05/2004 09:47 De Dijon - france - terre
Post(s): 369
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bonjour,
là il s'agit de récupérer directement dans blender (via python et la libfreenect) les données de profondeur (une image de 640x480) et de les convertir en coordonnées x,y,z j'avais quelque peu laissé de coté le développement mais je vais avoir le temps de m'y remettre. si non j'ai déjà converti du nuage de point, las ou e57, en modèle 3D avec cloudcompare ou meshlab. pour le nombre de point je dirait plusieurs millions ...
Contribution le : 23/01/2017 10:36
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